淮河流域特殊的地理位置和地形条件导致暴雨频发。平原面积广、地势低洼，历来灾害频繁、范围大，两岸易受淮河干流高水位长时间顶托，因洪致涝、"关门淹"现象严重，洪涝灾害频繁，已成为制约流域经济社会发展的重要因素。目前虽然对洪涝有所研究和分析，但洪涝暴雨时空以及旱涝急转规律认识不深，旱涝急转预报空白；洪涝演变及洪涝识别研究不透，缺乏解决洪与涝及灾害损失的划分技术；复杂工程下流域性洪涝干支流相互影响研究不完善，洪涝综合调控难度大；具体应用不足，缺乏综合性系统，无法充分发挥防洪除涝整体效益。因此，急需对淮河流域洪涝暴雨时空演变、旱涝急转预报、洪涝识别与演变等开展研究，为流域防灾减灾提供技术支撑。
主要研究内容包括：
（1）运用趋势分析、REOF分析等方法，揭示极端气候与暴雨时空演变规律；建立SPI指数等旱涝急转指标，构建海温、春夏雨带位置与旱涝急转的关系，创建流域旱涝急转预报技术体系。
（2）构建洪涝阈值、洪涝指数和洪涝强度指数以及干支流洪水遭遇度等指标，确定不同区域的洪涝演变规律，分析人类活动、不同工程等对洪涝水的影响；依据涝灾承灾水位和灾害损失曲线，划分洪灾与涝灾，建立变化环境下洪涝识别技术体系。
（3）采用物模与数模耦合技术，基于湖泊、行蓄洪区、闸坝群等不同调度运用条件以及支流不同来水条件下，量化分析干支流洪水的相互影响，创建了复杂条件下淮河干支流洪水双向耦合技术。
（4）基于多源信息融合、模型构件技术，集成洪涝识别、干支流洪水双向耦合技术等，研制了淮河洪涝演变平台。
成果的先进性及创新点：
（1）基于淮河长系列暴雨时空分布特点和规律研究，揭示了气候过渡带暴雨时空演变规律，创建了旱涝急转指标体系和预测预报模型，实现了旱涝急转预测。
（2）提出了洪涝降雨阈值、洪涝强度指数、干支流洪水遭遇度和洪涝等级划分等量化指标，解决了长期困扰淮河洪涝定量识别的技术难题。
（3）创建了基于物理模型和数值模拟模型耦合的技术平台，定量研究了干支流、行蓄洪区、湖泊等洪水传播特性与相互影响关系，解决了复杂工程体系协同调控的技术难题，提升了淮河洪涝预测能力。
（4）基于多源信息融合技术、模型构件技术，集成旱涝急转、洪涝识别、复杂工程下干支流洪水双向耦合技术等，研制了淮河洪涝演变平台，提升了淮河防御洪涝的效率和洪涝调度决策支持能力。